في هذا القسم، سنتعرف على مفهوم الشبكات العصبية ونتحدث عن التطبيقات العملية التي يمكن استخدامها في مجالات مختلفة.. النقاط الرئيسية: الشبكات العصبية تعمل على تحاكي عمل الدماغ البشري والتعلم الآلي. ...

AI بالعربي - خاصيستخدم خبراء الأرصاد، عددًا من النماذج العلمية ومصادر البيانات، لمتابعة أشكال وتحركات السحب في محاولة للتنبؤ بالعواصف العاتية، ولكن بعد اتساع قواعد بيانات الطقس وضيق عنصر الوقت، فمن شبه المستحيل ...

3. توسيع نطاق التطبيقات: ساهم الذكاء الاصطناعي في توسيع نطاق التطبيقات؛ وذلك من خلال تطوير وتحسين التعلم العميق والشبكات العصبية، ومن الأمثلة على ذلك ما يأتي:

حتى الآن، ركزنا بشكل أساسي على البيانات ذات الطول الثابت fixed-length data. عند تقديم الانحدار الخطي واللوجستي في القسم 3 والقسم 4 والبيرسيبترون متعددة الطبقات في القسم 5، كان من دواعي سرورنا أن نفترض أن كل متجه للميزات يتكون ...

PDF | يعمل البحث الحالي علي وضع نموذج مقترح للتنبؤ بحدوث ألازمات المالية باستخدام تكنولوجيا المعلومات ...

في عالم الذكاء الاصطناعي سريع الانتشار والذي لا يكُف عن مفاجئتنا يومًا بعد يوم، أصبحت الأنظار تتجه إلى حجر الأساس الذي قامت عليه هذه التكنولوجيا الثوريّة والذي يُعرف بالشبكات العصبيّة. احترِف الذكاء الاصطناعي! من ...

يهدف البحث إلى بناء نماذج للتنبؤ بأسعار الإغلاق لعينة من المصارف الإسلامية المدرجة في سوق العراق للأوراق ...

3. فهم آليات الشبكات العصبية. لقد أحدثت الشبكات العصبية ثورة في الطريقة التي نتعامل بها مع المشكلات المعقدة في تحليلات الأعمال، حيث تقدم رؤى لا مثيل لها وقدرة تنبؤية. هذه النماذج الحسابية، المستوحاة من الدماغ البشري ...

الشبكات العصبية، شرح مفهومها وطريقة عمل خوارزميات الشبكة وكيفية بناءها واسخدامها في التنبؤ والعقد المخفية فيها ودروها في تطوير الخوارزمية

المُقدّمة. الشبكة العصبية هي نموذج حسابي مستوحى من بنية ووظيفة الدماغ البشري. وهي تتكون من عقد مترابطة تسمى الخلايا العصبية الاصطناعية الشبكات العصبية هي عبارة عن مجموعة من العقد أو "العقد" التي يتم تنظيمها في طبقات.

تعتبر الشبكات العصبية الاصطناعية (artificial neural network) كأحد مجالات الذكاء الاصطناعي تعمل على تمثيل عقل الإنسان عن طريق شبكة من المعطيات الرقمية (التي تمثل الخلية العصبية) متصلة بروابط موزونة (التي تمثل الروابط بين الخلايا ...

تلعب الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) دورًا حاسمًا في التنبؤ بالاستثمار. إنها أداة قوية تحاكي عمل الدماغ البشري، مما يمكّن الآلات من التعلم وإجراء التنبؤات بناءً على أنماط وعلاقات معقدة في البيانات. اكتسبت الشبكات ...

وأخيراً وبعد أن استعرضنا أبرز عناوين رسائل ماجستير ودكتوراه في الشبكات العصبية ، ندعو الله العلي الكريم بالتوفيق والسداد لجميع الطلاب والباحثين بالماجستير والدكتوراه.. لإطلاع على مزيد من المقالات المميزة أضغط هنا.

لربما بدأتَ تتساءل عن علاقة هذا بالشبكات العصبيّة الاصطناعيّة (ANN: Artificial Neural Networks). هناك علاقة وثيقة؛ فقد صُمّمِت الشبكات العصبيّة الاصطناعيّة على غرار الخلايا العصبيّة في الدماغ البشريّ.

تعد الشبكات العصبية أداة قوية لنمذجة العلاقات المعقدة وغير الخطية في البيانات. وهي مستوحاة من بنية ووظيفة الدماغ البشري، الذي يتكون من مليارات الخلايا العصبية المترابطة التي تعالج المعلومات وتتعلم من التجارب. يمكن ...

الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs): تعد الشبكات العصبية الاصطناعية أحد أكثر أنواع شبكات التعلم العميق شيوعًا ، وهي عبارة عن شبكات حسابية مستوحاة من الناحية البيولوجية تتكون من ثلاث طبقات أو ...

تدل هندسة المعرفة إلى بناء وصيانة نظام خبير، وتتجلى في الخطوات التالية: أولاً، تكتسب الأنظمة الخبيرة المعرفة من خلال جمع المعلومات من الخبراء البشريين، تتضمن عدة تقنيات بما يتضمن ...

الشبكات العصبية والشبكات العصبية العميقة هي مفاهيم أساسية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. إنها نماذج قوية مستوحاة من بنية ووظيفة الدماغ البشري، وهي قادرة على التعلم والتنبؤ من ...

هدفت هذه الدراسة إلى معرفة مدى مساهمة الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ باعتبارها اسلوب من اساليب المراجعة التحليلية الحديثة لأداء عملية التدقيق، وهذا ما تؤكده العديد من الدراسات التي تناولت استعمالات الشبكات ...

في هذه البحث تم تصميم شبكة عصبية اصطناعية تعتمد على خوارزمية الانتشار الخلفي للخطأ (BPNN) لتشخيص أورام الثدي و كذلك تصميم مصنف للتشخيص باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المتكيف (ANFIS) و قد ...

الشبكات العصبية الاصطناعية. تتركب الشبكات العصبية الاصطناعية من مجموعة وحدات مترابطة، وكل وحدة قادرة على حوسبة شيء واحد فقط. بذلك الوصف، قد تبدو الشبكات شيئًا مملًّا.

تمثل الشبكات العصبية قفزة كبيرة إلى الأمام في التحليلات التنبؤية، حيث توفر مستوى من التعرف على الأنماط والقدرة على التعلم والتي تكافح الأساليب الإحصائية التقليدية لمطابقتها. هذه النماذج الحسابية، المستوحاة من شبكة ...

تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية فى الهندسة الإنشائية: مفهوم و الحالة الراهنة عبـاس برايــس قسم هندسة التشييد، الكلية التقنيـــة بأبها، ص. ب. 238، أبهــا، المملكة العربية السعودية ملخص البحث تعتبر الشبكات العصبية ...

في مجال تحليلات الأعمال، كان ظهور الشبكات العصبية بمثابة حقبة تحولية. تحاكي هذه الخوارزميات المتطورة قدرة الدماغ البشري على التعرف على الأنماط واتخاذ القرارات، وبالتالي توفر أداة قوية لتحليل مجموعات البيانات ...

أثر نظم الخبيرة و الشبكات العصبية على ملاءمة المعلومات المحاسبية في البنوك التجارية الأردنية غازي "محمد علي" سلامة القسايمةالدكتور خليل سليمان أبو سلي...

في هذا المقال سنتعرف على واحدة من أهم خورازميات التعلم الآلي الا و هي الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks. ما هي الشبكات العصبية ANN؟

2. فهم الشبكات العصبية. تعد الشبكات العصبية أداة قوية ومتعددة الاستخدامات لنمذجة الظواهر المعقدة والتنبؤ بها، مثل مخاطر الائتمان. مخاطر الائتمان هي مخاطر الخسارة الناجمة عن فشل المقترض في سداد القرض أو الوفاء ...

إذا كنت ترغب في اختراق عالم الذكاء الاصطناعي شديد التطور، فسوف تساعدك هذه الدورة التدريبية على تحقيق ذلك. ... وتتسم بالعمق وتدريب تلك الشبكات وتطبيقها - إدراك كيفية تنفيذ الشبكات العصبية ...

شرح الدافع لإنشاء الشبكات العصبية واستخدام الحالات التي يعالجونها. تحديد وشرح وظيفة المكونات الرئيسية للمسار العصبي العميق بنية الشبكة: العُقد; الطبقات المخفية; وظائف التفعيل